Нечеткая логика.

Заде в годах. Математическая теория нечетких множеств и нечеткая логика являются обобщениями классической теории множеств и классической формальной логики. Основной причиной появления новой теории стало наличие нечетких и приближенных рассуждений при описании человеком процессов, систем, объектов. Заде, формулируя это главное свойство нечетких множеств базировался на трудах предшественников. В г. Прежде чем нечеткий подход к моделированию сложных систем получил признание во всем мире, прошло не одно десятилетие с момента зарождения теории нечетких множеств. Нечеткая логика как научное направление развивалась сложно и непросто, не избежала она и обвинений в лженаучности. Даже в году, когда примеры успешного применения нечеткой логики в обороне, промышленности и бизнесе исчислялись десятками, Национальное научное общество США обсуждало вопрос об исключении материалов по нечетким множествам из институтских учебников.

История о том, как нечеткая логика доказала: искусственный интеллект человеку не страшен

Нечеткая логика - путь к компьютерам будущего Нечеткая логика. Понятная и простая на первый взгляд теория, которая таит в своих недрах столько тайн и возможностей. Почему она стала причиной ожесточенных споров между учеными всего мира? Почему одни считали эту теорию - ключом к компьютерам будущего, а другие - обвиняли в лженаучности. Раньше в США нечеткую логику даже хотели исключить из вузовских учебников, а теперь продуктами ее труда пользуются военные, финансисты, производственники и домохозяйки.

Одним из самых первых результатов применения этой теории стало создание управляющего микропроцессора на основе нечеткой логики, с помощью которого решалась задача управления зенитной ракетой, сбивающей межконтинентальные ракеты противника.

Нечеткая логика или, как ее еще называют, fuzzy logiс является одним из наиболее достижение теории нечётких множеств – использование нечётких чисел бизнеса и финансов, в которых использовались нечёткие принципы.

Имя пользователя или адрес электронной почты Нечеткая логика — математические основы Нечеткая логика 16 комментариев Версия для печати Введение Математическая теория нечетких множеств и нечеткая логика являются обобщениями классической теории множеств и классической формальной логики. Данные понятия были впервые предложены американским ученым Лотфи Заде в г. Основной причиной появления новой теории стало наличие нечетких и приближенных рассуждений при описании человеком процессов, систем, объектов.

Прежде чем нечеткий подход к моделированию сложных систем получил признание во всем мире, прошло не одно десятилетие с момента зарождения теории нечетких множеств. И на этом пути развития нечетких систем принято выделять три периода. Первый период конец х—начало 70 гг. Заде, Э. Мамдани, Беллман. Во втором периоде 70— е годы появляются первые практические результаты в области нечеткого управления сложными техническими системами парогенератор с нечетким управлением.

Одновременно стало уделяться внимание вопросам построения экспертных систем, построенных на нечеткой логике, разработке нечетких контроллеров. Нечеткие экспертные системы для поддержки принятия решений находят широкое применение в медицине и экономике. Наконец, в третьем периоде, который длится с конца х годов и продолжается в настоящее время, появляются пакеты программ для построения нечетких экспертных систем, а области применения нечеткой логики заметно расширяются.

Она применяется в автомобильной, аэрокосмической и транспортной промышленности, в области изделий бытовой техники, в сфере финансов, анализа и принятия управленческих решений и многих других.

Нечеткие множества в хранилище данных

Номер статьи: Дата публикации: Режим доступа: Сегодня используются разнообразные тестовые методики:

Нечеткая логика совсем не заменяет традиционные методики управления, а напротив она используется Творческий бум. Применение нечеткой логики вызвало настоящий бум Бизнес центр «Бейбитшилик », офис

Лофти Задэ . По мнению проф. Задэ можно для каждого математического понятия найти нестрогий размытый аналог, и таким образом создать новый математический аппарат, который моделирует человеческое мышление и позволяет средствами, описывающими логику мышления и процессов принятия решений человеком, решать многие технические и экономические задачи. Теория нечетких множеств методы логики является развитием классической теории множеств и бинарной логики. При описании условий задачи на чисто качественном, лингвистическом уровне применение таких методов является более естественным.

Лофти Задэ разработал новую модель представления, математического описания и обработки нечетких знаний. Это химия, нефтехимическая и биологическая, целлюлознобумажная и цементная промышленность, машиностроение. Решение задач принятия решений данного класса опирается на методы сравнения и ранжирования нечётких чисел и нечётких множеств.

Некоторое количество работ было посвящено макроэкономическому анализу фондового рынка на основе нечетких представлений. Быстрые вычисления при нечетком задании исходных данных позволяет производить электронная таблица . Недосекина [18, 19 ], А. Масаловича [16], А. Язенина [38, 85], В. Бочарникова [20], В.

Логика нечёткая

Однако здесь возникает загвоздка: Одно из самых интересных качеств человеческого интеллекта — умение принимать верные решения в условиях неполной и нечеткой информации, то есть в условиях ее асимметрии. На раннем этапе развития человека как личности ему помогает интуиция, на поздних этапах — интуиция, подкрепленная изрядным опытом.

нечеткой логики в обороне, промышленности и бизнесе исчислялись десятками увенчались успехом - ему удалось показать, что нечеткая логика .

Нечеткие множества в хранилище данных Нечеткие множества в хранилище данных Автор: Потапов Евгений Николаевич 31 Мая г. История нечетких множеств Нечёткое или размытое, расплывчатое, туманное, пушистое множество - понятие, введённое Лотфи Заде в г. Заде расширил классическое канторовское понятие множества, допустив, что характеристическая функция функция принадлежности элемента множеству может принимать любые значения в интервале [0,1], а не только значения 0 или 1.

С конца х годов и до сих пор идет бумом практического применения теории нечеткой логики в разных сферах науки и техники. До ого года появилось около 40 патентов, относящихся к нечеткой логике. Сорок восемь японских компаний создают лабораторию , японское правительство финансирует 5-летнюю программу по нечеткой логике, которая включает 19 разных проектов — от систем оценки глобального загрязнения атмосферы и предвидения землетрясений до АСУ заводских цехов.

Результатом выполнения этой программы было появление целого ряда новых массовых микрочипов, базирующихся на нечеткой логике.

Введение в теорию нечеткой логики

Липецк Аннотация. Описываются проблемы, связанные с функционированием банков в условиях неопределенности, а также приводятся примеры применения методов нечеткой логики в банковской сфере и программные продукты. Ключевые слова: В настоящее время экономическая, социальная и технологическая обстановка в банковской сфере менее предсказуема и находится в более нестабильной ситуации, чем в недалеком прошлом. Банки вынуждены работать в условиях неопределенности относительно будущего финансового состояния и экономической среды функционирования.

Ключевые слова: нечеткая логика, неопределенность, банковская сфера. логики представляет собой новый подход к описанию бизнес-процессов.

Рождение искусственного интеллекта. История развития нейронных сетей, эволюционного программирования, нечеткой логики. Генетические алгоритмы, их применение. Искусственный интеллект, нейронные сети, эволюционное программирование и нечеткая логика сейчас. Нейронные сети как метод решения задачи классификации. Общая характеристика основных этапов нейросетевого моделирования.

Создание этого вида сети, анализ сценария формирования и степени достоверности результатов вычислений на тестовом массиве входных векторов. Правила нечетких продукций, используемые в них. Нечеткие лингвистические высказывания.

Введение в нечеткую логику

В узком смысле, нечеткая логика — это логическое исчисление, являющееся расширением многозначной логики. В ее широком смысле, который сегодня является преобладающим в использовании, нечеткая логика равнозначна теории нечетких множеств. С этой точки зрения, нечеткая логика в узком смысле является разделом нечеткой логики в широком смысле. Наверное, самым впечатляющим у человеческого интеллекта является способность принимать правильные решения в условиях неполной и нечеткой информации.

с применением дистанционных технологий, вправе использовать результаты . Владеть:навыками проведения задач бизнес- анализа с Преподавание дисциплины «Нечеткая логика и нейронные сети» основано на.

О сайте Нечеткая логика В статье дается анализ существующих методов оценки риска банкротства предприятия и описывается подход, основанный на нечеткой логике. Что касается других развитых стран, то, например, в Швеции нечеткие логики впервые были применены в году для управления цементным производством. Оценка данного ресурса имеет качественную основу — доверие, взаимопонимание, гармония и т. Для оценки отношений теория и методы нечеткой логики весьма перспективны.

То есть, ни да 1 ни нет 0. Ответ выходит за рамки четкой — булевской алгебры логики. Здесь не обойтись без нечетких множеств. Методы нечеткой логики предназначены для математической обработки субъективной информации в предпринимательской деятельности. Практически — это помощь предпринимателям в принятии экономических решений , планировании и управлении в условиях ограниченной информации с учетом риска , экологии, маркетинговых исследований и т.

При работе с ненадежными данными формируются нечеткая логика, слабые коэффициенты уверенности, низкая степень меры доверия и т. Достигнув равномерного наполнения всех степеней зависимости, выявляется соответствие между прогнозируемой величиной и параметром в виде Если Нечеткая логика предоставляет возможность описывать принципы , оперируя данными, известными неточно, что существенно сокращает время настройки и работы управляющих систем.

Нечеткая логика математические основы Введение

При этом пользователь имеет возможность контролировать в режиме диалога все стадии вычислительного процесса. Данные системы способны автоматически строить математическую модель задачи и автоматически синтезировать вычислительные алгоритмы по формулировке задачи. Рефлекторная система — это система, которая формирует вырабатываемые специальными алгоритмами ответные реакции на различные комбинации входных воздействий. Алгоритм обеспечивает выбор наиболее вероятной реакции интеллектуальной системы на множество входных воздействий, при известных вероятностях выбора реакции на каждое входное воздействие, а также на некоторые комбинации входных воздействий.

Рефлекторные программные системы применяются к следующим задачам:

В США развитие нечеткой логики идет по пути создания систем для большого бизнеса и военных. Нечеткая логика применяется при анализе новых.

Задачи проекта 1 Обеспечение более высокой точности выполнения программ регулирования, повышение быстродействия и качества переходных процессов, по сравнению с используемыми на сегодняшний день линейными ПИД-регуляторами; 2 Повышение робастности контуров регулирования ГТД; 3 Упрощение технической реализации электронных регуляторов. Краткое описание проекта Нечёткие логические регуляторы НЛР , созданные для использования в электронных системах управления ГТД, предназначены для обеспечения высокого качества регулирования при работе внешних агрегатов САУ ГТД и измерительных каналов в штатном режиме и поддержания программ регулирования и статической точности требуемых параметров в условиях наличия зон трения зон нечувствительности , люфтов, петель гистерезиса и в случаях потери информации в каналах измерения.

Благодаря этому, для создания НЛР не требуется точного математического описания объекта регулирования. Это, как следствие, приводит к тому, что такие регуляторы имеют более высокие показатели качества при управлении нелинейными системами, системами с какого-либо рода неопределённостями, а также при неполной информации об объекте управления.

Нелинейные системы с нечёткими регуляторами являются более робастными, то есть обладают меньшей чувствительностью к изменению параметров неизменяемой части системы, чем системы, например, с линейными ПИД-регуляторами. Стандартный алгоритм синтеза НЛР состоит из четырёх этапов: Фаззификации заключается в определении количества терм, разбивающих чёткое множество входных и выходных лингвистических переменных на нечёткие подмножества.

Степень принадлежность каждого точного значения к одной из терм определяется посредством функции принадлежности, вид которой может быть любым и определяется спецификой задачи. Для большинства задач используется несколько стандартных функций принадлежности, таких как треугольная, трапецевидная, гауссова, сигмоидная, -образная и -образная. На следующем этапе определяются нечёткие правила, связывающие входные и выходные термы.

Количество нечётких правил и терм, используемых в алгоритме, определяет сложность окончательной настройка регулятора. Процедура агрегации заключается в объединении нечётких выводов из всех нечётких правил. Агрегация может реализоваться как среднее арифметическое, среднее геометрическое, или как среднее гармоническое всех нечётких выводов.

Р.В. Шамин. Лекция № 12 Нечеткая логика и мягкие вычисления